projets master proposés : 26


projet 1: Thèmes sur des sujets que je veux approfondir avec les étudiants: - Thème 1 : Générateur de nombre aléatoires. - Thème 2 : Fonctions de hachage. - Thème 3 : Signature électronique - Thème 4 : Problème d’authentification dans les réseaux publics - Thème 5 : Cryptage d’image - Thème 6 : Crypto monnaies - Thème 7 : Block Chain.
Enseignant bourmel abdelhakim
Email de contact BOUREMEL21@GMAIL.COM
résumé Je reste attentif sur toutes proposition de theme dans le domaine de la securité et le cryptage de données.
mots clé Cryptage et securité
projet 2: Conception et réalisation d’un générateur de nombres aléatoires.
Enseignant bourmel abdelhakim
Email de contact bourmel21@gmail.com
résumé Un générateur de nombres aléatoires est un dispositif ou un algorithme qui produit des nombres qui ne suivent aucun schéma prévisible. Ces nombres semblent être choisis au hasard. Il existe deux types principaux de générateurs de nombres aléatoires :
Générateurs de nombres aléatoires physiques : Ils utilisent un processus physique pour générer de l'aléatoire, comme le lancer de dés ou les fluctuations d'un signal électronique. Ces méthodes sont considérées comme véritablement aléatoires car elles s'appuient sur des processus physiques imprévisibles.
Générateurs de nombres pseudo-aléatoires : Ce sont des algorithmes informatiques qui produisent des séquences de nombres qui semblent aléatoires. Cependant, puisque ces séquences sont générées par des formules mathématiques, elles ne sont pas vraiment aléatoires. Si on connaît l'algorithme et la valeur initiale (appelée "graine" ou "seed"), on peut prédire la séquence. Ces générateurs sont utilisés dans la plupart des applications informatiques nécessitant de l'aléatoire, comme les simulations, les jeux ou le chiffrement.
mots clé Cryptographie, Générateurs de nombres.
projet 3: Un système basé Deep Learning pour la détection et la prédiction du diabète
Enseignant bouhouche abdelwahid
Email de contact wahid_bouhouche@yahoo.com
résumé Le diabète est l’une des maladies chroniques les plus courantes qui peut causer parfois la mort. Un outil de pronostic basé sur le deep learning savère nécessaire pour aider les médecins à détecter la maladie à un stade précoce dans le but d'arrêter sa progression.
mots clé Intelligence artificiale, deep learning, machine learning, réseaux de neurones
projet 4: Comparaison d'Images par le Contenu Visuel et Applications: Etude Théorique
Enseignant boucheham bachir
Email de contact
résumé Le sujet concerne la problématique de comparaison d'images par leurs contenus visuels, les différentes approches existantes, les algorithmes associés, ainsi que des applications typiques et utiles utilisant cette technique d'appariement d'images. L'étude est essentiellement à caractère théorique.
Sujet affecté à: Mensouri Zoheir, M2SI
mots clé Image Mining, Caractérisation d'images, Comparaison d'images
projet 5: Gestion et suivi de la transfusion sanguine
Enseignant nafir abdenacer
Email de contact A. NAFIR
résumé Sujet pratique (application distribuée)
Validation : Exploitation par l'utilisateur final
mots clé Un descriptif sera communiqué pour les intéressés
projet 6: Sentiment Analysis with Transformers (2022|2023)
Enseignant bougamouza fatah
Email de contact f.bougamouza@univ-skikda.dz
mots clé Sentiment Analysis ; Transformers (Deep Learning) , Machine learning
projet 7: Les protocoles de routages dans les réseaux de capteurs sans fil ; étude comparative
Enseignant zriouel rabah
Email de contact zerioul_rabah@yahoo.fr
résumé Les progrès récents dans les réseaux de capteurs sans fil ont conduit au développement de nombreux protocoles de routage notamment ceux dits hiérarchiques où entre autre la conservation de l'énergie est un facteur primordial. L’objectif du projet est de mener une étude comparative entres les différents protocoles de routage dans les réseaux de capteurs sans fil (WSNs "Wireless Sensor Networks»). L’étude comparative consiste à analyser et à synthétiser les points communs, les différences et les tendances entre les protocoles en se basant sur les résultats de la simulation.
mots clé wsn,routage,clusters,cluster head,Agregation...
projet 8: Protocoles de routage géographiques dans les réseaux de capteurs sans fil .
Enseignant redjimi mohammed
Email de contact medredjimi@gmail.com
résumé Le routage des données dans les réseaux de capteurs sans fil utilisant les protocoles géographiques se fait de proche en proche vers la base station. Ainsi un noeud capteur voulant envoyer l'information doit connaitre sa position, celles e ses voisins les plus proches dans la direction de la base station et bien sûr la position de cette dernière.
mots clé Réseaux de capteurs sans fil, protocoles géographiques, routage multi-sauts, vide.
projet 9: Protocoles de routage dans les reseaux de capteurs sans fil hierarchiques.
Enseignant redjimi mohammed
Email de contact medredjimi@gmail.com
résumé Un réesau de capteur sans fil est composé de centaines d'unités disposant de faibles capacités de traitement et de stockage de données.
Le but de tels réseaux est de recueillir de l'information et de l'envoyer vers des stations de base éloignées pour son traitement et sa diffusion. Les protocoles de routage hierarchiques organisent les noeuds caapteurs en clusters et un cluster head est chargé d'acheminer les informations vers la station de base.
mots clé Réesaux de capteurs sans fil, protocoles de routage, protocoles hierarchiques, clusters, capteurs.
projet 10: Conception et Implémentation de la reconnaissance automatiques des plaques de matricules.
Enseignant boulehouache soufiane
Email de contact sboulehouache@yahoo.com
résumé Le but de ce projet est Concevoir et d'Implémenter la reconnaissance automatiques des plaques de matricules.
mots clé Reconnaissance des Formes, Deep Learning, etc.
projet 11: Reconnaissance, Localisation est suivi des feux de forêt basé Deep Learning
Enseignant boulehouache soufiane
Email de contact sboulehouache@yahoo.com
résumé Le but de ce projet est de maitre-en-oeuvre la reconnaissance, la Localisation et le suivi des feux de forêt basé Deep Learning.
mots clé reconnaissance des formes, Localisation d'objets, Suivi d'objets, Deep Learning, etc.
projet 12: Reconnaissance des Gestes d'une Personne basé Deep Learning
Enseignant boulehouache soufiane
Email de contact sboulehouache@yahoo.com
résumé Le but de ce projet est de maitre-en-oeuvre la reconnaissance des gestes d'une personne utilisant le Deep Learning.
mots clé Reconnaissance des formes, Deep Learning, Classification, etc.
projet 13: Reconnaissance du vocabulaire d'une Personne basé Deep Learning.
Enseignant boulehouache soufiane
Email de contact sboulehouache@yahoo.com
résumé Le but de ce projet est de maitre-en-oeuvre la reconnaissance du vocabulaire d'une personne utilisant le Deep Learning.
mots clé Reconnaissance de la parole, Deep Learning, Classification, etc.
projet 14: Modélisation et implémentation de l'Interaction Humain-Robot Humaoid.
Enseignant boulehouache soufiane
Email de contact sboulehouache@yahoo.com
résumé Le but de ce projet est de proposer et d'implémenter une interaction verbale entre un humain et un Robot Humaoid.
mots clé Interaction Human-Robot, Reconnaissance de la Parole, Interaction Verbale, ..,
projet 15: problème de transport
Enseignant malem zouina
Email de contact zina_mallem@yahoo.fr
résumé le problème de transport consiste à déterminer la façon optimale d'acheminer des biens à partir de m entrepots et de les transporter vers n destinations et cela à moindre cout; en utilisant la méthode du coin nord-ouest.
Langage utilisé: C ou matlab
mots clé optimisation combinatoire, recherche opérationnelle
projet 16: problème d'affectation
Enseignant malem zouina
Email de contact zina_mallem@yahoo.fr
résumé le problème d'affectation consiste à affecter des taches à des agents en utilisant la méthode hongroise.
langage utilisé: C ou matlab
mots clé optimisation combinatoire, recherche opérationnelle
projet 17: Normalisation et évaluation d'une solution basée fourmis pour le problème d'emploi du temps des cours universitaires.
Enseignant zeghida djamel
Email de contact dj.zeghida@gmail.com
résumé Choisir ou proposer une forme ou une structure pour les données en entrée et évaluer une approche de résolution basée fourmis pour le problème d'emploi du temps des cours universitaires.
mots clé Ant Colony Optimization, Time Tabling Problem, Benchmarking, Matlab.
projet 18: Une approche basée Agent pour le Clustering.
Enseignant zeghida djamel
Email de contact dj.zeghida@gmail.com
résumé Utilisation d'une approche Agent pour le problème d'emploi du temps des cours universitaires.
mots clé Agent et Système Multi-Agent, Time Tabling Problem.
projet 19: Une approche basée Clustering pour le problème d'emploi du temps des cours universitaires.
Enseignant zeghida djamel
Email de contact dj.zeghida@gmail.com
résumé Utilisation du Clustering de données pour le problème d'emploi du temps des cours universitaires.
mots clé Clustering, Time Tabling Problem.
projet 20: Normalisation et évaluation d'une solution basée loups gris pour le problème d'emploi du temps des cours universitaires.
Enseignant zeghida djamel
Email de contact dj.zeghida@gmail.com
résumé Choisir ou proposer une forme ou une structure pour les données en entrée et évaluer une approche de résolution basée loups gris pour le problème d'emploi du temps des cours universitaires.
mots clé Grey Wolf Optimizer, Time Tabling Problem, Benchmarking, Matlab.
projet 21: Conception et réalisation d’un système d’aide au diagnostic médical en utilisant la logique-floue (fuzzy logic)
Enseignant lahsasna adel
Email de contact Lahsasna.adel@gmail.com
résumé Les informations manipulées dans le domaine du diagnostic médical sont les plus souvent imparfaites à cause du caractère imprécis des données manipulées. Pour résoudre ce problème, des Systèmes d’Inférence Flous (SIF) ont été proposés parmi d'autres méthodes. L’une des principales caractéristiques de la logique floue est sa capacité à exprimer les connaissances d’un système médical sous forme des règles linguistiques compréhensible par l’être humain.
Dans le cadre de ce projet, un système d’aide au diagnostic médical basé sur la logique floue et optimisé par des algorithmes génétiques sera développé pour améliorer les procédures du diagnostic et faciliter les efforts des médecins.
mots clé Les systèmes d’aide au diagnostic médical, logique floue (Fuzzy logic), les algorithmes génétiques, Les systèmes de classification
projet 22: Optimisation de la sélection des services web basée sur l'algorithme du recuit simulé
Enseignant bouhouche abdelwahid
Email de contact wahid_bouhouche@yahoo.com
résumé L’augmentation continuelle des services web sur la toile mondiale crée de nouveaux défis pour le monde académique et industriel. En effet, la présence des services web similaires d’un point de vue fonctionnel mais différents d’un point de vue Qos, nous obligent à mettre en oeuvre des techniques d’optimisation à fin de retenir les meilleures compositions de services.
mots clé Optimisation combinatoire, méta-heuristiques, algorithme du recuit simulé, sélection des services web
projet 23: Étude et Intégration du paiement électronique à l'application web www.rdv-doctor.net
Enseignant boulehouache soufiane
Email de contact bou_soufiane@yahoo.fr
résumé Le but de ce projet est d'étudier l'intégration du paiement électronique à l'application web www.rdv-doctor.net
mots clé Paiement Electronique
projet 24: Amélioration de la sécurité de l'application Web www.rdv-doctor.net
Enseignant boulehouache soufiane
Email de contact bou_soufiane@yahoo.fr
résumé Le but de ce projet est de trouver les faiblesses et de de proposer les améliorations nécessaires coté développeur et coté administrateur de l'application Web www.rdv-doctor.net.
mots clé Risques de sécurité, sécurité Back End, Sécurité Font End
projet 25: Approches pour l'aggrégation et le routage de données dans les réseaux de capteurs sans fil.
Enseignant redjimi mohammed
Email de contact medredjimi@gmail.com
résumé De nos jours, les réseaux de capteurs sans fil jouent des roles de plus en plus important dans l'acquisition et la transmission d'information depuis les environnements où ils récoltent différentes grandeurs physiques : humidité, lumière, température, detection d'objets, .... Ces informations sont ensuite enjvoyées vers les stations de base pour etre acheminées vers l'utilisateur final.
L'une des problèmatiques majeures des réseaux de capteurs sans fil réside dans l'optimisation de l'énergie des noeuds capteurs qui sont alimentés par des batteries dont la rechatge et/ou le remplacement peut s'avérer impossible ou trés contrignant lorsque ces capteurs sont .disposés dans des endroits hostiles voire parfois inacessibles (océans, centrales nucléaires, forets, ....). La transmission d'information est de loin la procédure la plus coûteuse en termes de dépense d'énergie, le coût étant proportionnels au nombre de bits envoyés et de la distance séparant l'émetteur du récepteur.
Une alternative concernant le gain d'énèrgie consiste à réduire au maximum le nombre de transmission et la longueur des paquets à transmettre (en bits).
Une des solutions consiste à aggréger les données à transmettre (compression, fonctions diverses : max, min, moyenne, ...) les paquets envoyés seront, de ce fait, réduits en ne comportant que des quantités minimales de données.
La simulation peut se faire en MATLAB (recommandé) ou en utilisant une plateforme dédiée telle que NS2, NS3, JSIM,.....
mots clé Réseaux de capteurs sans fil (WSN), protocoles de routage, routage et agrégation de données, fonctions d'agrégation.
projet 26: Etude et comparaisons de protocoles de routage dans les réseaux de capteurs sans fil hétérogènes. Cas des protocoles DEEC et E-DEEC
Enseignant redjimi mohammed
Email de contact medredjimi@gmail.com
résumé Le travail consiste en une étude de l'état de l'art concernant le domaine des réseaux de capteurs sansz fil et sépcialement les protocoles hièrarchiques. Une étude plus poussée concernera les réseaux de capteurs hétèrogènes où les noeuds capteurs sont classés selon leurs niveaux injitiaux d'énèrgie qui sont différents à l'inverse des réseaux de capteurs homogènes où les niveaux d'énèrgies sont equivalents (ou jugés tels). On s'intéressera surtout aux deux protocoles DEEC et E-DEEC (pour enhanced DEEC).
La simulation pourra se fera aisément en utilisant le langage MATLAB (surtout pour l'obtention de figures) ou en utilisant d'autres plateformes tel que NS2, NS3, JSIM, OMNET++,...
mots clé Réseaux de capteurs sans fil (WSN), protocoles hiérarchiques, routage et agrégation de données, de données, réseaux de capteurs sans fil hétérogènes.